↳מה זה LLM (מודל שפה גדול)?
LLM (Large Language Model) הוא מודל AI שאומן על כמויות עצומות של טקסט ויודע להבין ולייצר שפה אנושית. דוגמאות מובילות: Claude, GPT ו-Gemini. ה-LLM הוא המנוע שמאחורי כמעט כל יישומי ה-AI הגנרטיבי כיום.
↳מה זה RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) הוא שיטה שבה מודל ה-AI שולף תשובות מתוך מאגר הידע של הארגון, במקום להסתמך רק על מה שאומן עליו. כך מקבלים תשובות מדויקות, מבוססות-מקור ומעודכנות — והדרך העיקרית למנוע מהמודל להמציא.
↳מה זה סוכן AI (AI agent)?
סוכן AI הוא מערכת מבוססת LLM שמבצעת משימה מקצה לקצה בעצמה — קוראת מידע, מחליטה, פועלת מול מערכות ומדווחת — בלי שאדם ינווט כל צעד. ההבדל מצ'אט רגיל: סוכן גם מבצע פעולות, לא רק עונה.
↳מה זה הנדסת פרומפט (prompt engineering)?
הנדסת פרומפט היא ניסוח מדויק של ההוראות שנותנים למודל AI כדי לקבל תוצאה עקבית ושימושית. פרומפט טוב מגדיר תפקיד, הקשר, פורמט ודוגמאות — וזה ההבדל בין תשובה כללית לתשובה שבאמת עוזרת.
↳מה זה fine-tuning (כיוונון מודל)?
Fine-tuning הוא אימון נוסף של מודל קיים על נתונים ספציפיים, כדי שיתמחה במשימה או בסגנון. חשוב לדעת: לרוב הצרכים העסקיים RAG והנדסת פרומפט מספיקים וזולים יותר, ו-fine-tuning שמור למקרים מיוחדים.
↳מה זה הזיה (hallucination) ב-AI?
הזיה היא מצב שבו מודל AI מייצר תשובה שנשמעת בטוחה אבל שגויה או מומצאת. זו אחת הסיבות המרכזיות לבנות מערכות עם RAG ובקרת מקורות — כדי שהתשובות יישענו על מידע אמיתי ולא על ניחוש.
↳מה זה vector database ו-embeddings?
Embeddings הם ייצוג מספרי של טקסט שמאפשר למחשב למדוד דמיון משמעות; vector database הוא מסד נתונים שמאחסן אותם ומאתר במהירות את הקטעים הרלוונטיים. יחד הם התשתית שמאפשרת מערכות RAG לעבוד.
↳מה ההבדל בין ChatGPT, Claude ו-Gemini?
שלושתם מודלי שפה מובילים מחברות שונות: ChatGPT מבית OpenAI, Claude מבית Anthropic ו-Gemini מבית Google. הם נבדלים ביכולות, באורך ההקשר, במחיר ובאופי. הבחירה הנכונה תלויה במשימה — ולכן פתרון טוב לרוב לא נעול על מודל אחד.
↳מה זה AI גנרטיבי (Generative AI)?
AI גנרטיבי הוא בינה מלאכותית שמייצרת תוכן חדש — טקסט, תמונה, קוד או קול — במקום רק לסווג או לנתח. ChatGPT, Claude ו-Gemini הם דוגמאות ל-AI גנרטיבי טקסטואלי.
↳מה זה אוטומציה עם AI?
אוטומציה עם AI היא חיבור מודל בינה מלאכותית לתוך תהליך עסקי קיים כך שירוץ לבד — למשל מיון פניות, סיכום מסמכים או מענה ראשוני ללקוחות. המטרה: לקצר עבודה ידנית חוזרת. עוד על פתרונות AI לעסק.
↳מה זה token במודלי AI?
Token הוא יחידת הטקסט הבסיסית שמודל AI מעבד — בערך חלק ממילה. אורך ההקשר ועלות השימוש נמדדים ב-tokens, ולכן תכנון נכון של כמות ה-tokens משפיע ישירות על עלות המערכת.
↳מה זה tool use ו-MCP?
Tool use הוא היכולת של מודל AI להפעיל כלים חיצוניים — לחפש, לקרוא מסד נתונים או לבצע פעולה; MCP (Model Context Protocol) הוא תקן לחיבור מודלים לכלים בצורה אחידה. יחד הם הבסיס לסוכני AI שפועלים בעולם האמיתי.
רוצה ליישם את זה בעסק?
הבנת את המונחים — עכשיו נראה איך הם הופכים לפתרון שעובד אצלך.
בואו נדבר →